机器视觉正在对所有工业和制造领域产生巨大影响。机器视觉是许多生产环境中的一种工具技术,它正在取得巨大进步。传统上,几个相机依赖于所需的光角度来偏振。但现在随着技术的进步,传感器可以通过在芯片上公开极化线栅来生产。预计在不久的将来,博客中提到的趋势将对机器视觉行业产生最大的影响。

机器视觉正在对所有工业和制造领域产生巨大影响。机器视觉现在正在寻找进入道路、机场和农场等环境的方法。视觉镜头、图像处理和图像传感器的最新趋势正在成为未来几年机器视觉领域最重要的趋势。每个趋势所扮演的角色都有助于机器视觉技术的不断发展。

机器视觉是许多生产环境中的一种工具技术,它正在进步并产生广泛的影响。为了帮助您跟上快速变化的步伐,以下是四个突出的机器视觉趋势:

1. 计算成像 (CI) 的发展

CI 是以结合计算和光学编码的方式捕获和处理图像。它提供了更高的准确性、生产力和可靠性,因为它显着开发了工业机器视觉系统的现有功能。因此,随着 CI 的进步,它已成为工业机器视觉中越来越普遍的组成部分。

2. 机器视觉镜头偏光

传统上,几个相机依赖于所需的光角度来偏振。但现在随着技术的进步,传感器可以通过在芯片上公开极化线栅来生产。这在光的偏振方面实现了更高的生产率和灵活性。这些传感器现在允许以前认为不可能的新应用。

3.液体镜头

随着相机像素尺寸的减小,组件镜头供应商正在主动提供更好的机器视觉镜头。供应商正在确保工业机器视觉镜头的性能在质量和速度方面都在提高。液态镜头具有通过电压或电流的变化即时改变焦点的能力,而无需改变传统镜头的任何机制。

近年来,液态镜头已经从智能相机和智能传感器转向复杂的工业应用。预计 2020 年将发布带有嵌入式处理的组件相机,可以更灵活地自动控制这些镜头。

4. 选择更先进的光学元件

未来几年工业机器视觉镜头等更先进光学元件的选择将变得更加复杂。这主要是由于现代图像传感器的灵敏度和分辨率不断提高。今天,传感器可以实现比以前更小或更大的像素,因此,光学设备必须补偿独特且更强大的成像能力。

5. 计量学和视觉引导机器人

机器人系统正在获得进一步的移动性并呈指数级发展,因此对更快、更智能的 3D 制导和测量系统的需求也在增加。在 3D 成像系统中,使用复杂的算法来实时处理图像。这包括计算多个点之间的距离,这有助于机器人分析 3D 空间中的位置。

3D 成像系统已经针对包括同质物体箱拾取在内的应用进行了改进。但是对于盒子和包裹等未知和异构物体的情况,就需要 3D 成像算法来提高其准确性。因此,预计来年将出现诸如物体表面快速 3D 重建等开发功能。

6. 嵌入式视觉

嵌入式成像是将图像捕获和处理能力结合到一个单独的设备中。这是一种机器视觉技术,已应用于多种工业应用,例如系统的分类和检查。工业机器视觉镜头行业的制造商甚至将嵌入式视觉集成到自动无人机、自动驾驶汽车和智能手机等产品中。此外,嵌入式图像处理的其他预编程应用程序将允许更多行业实施自己的深度学习和人工智能解决方案。

不断提升生产力的关键是要紧跟机器视觉行业快速变化的步伐。上面列出的六大趋势将是未来几年工业机器视觉镜头行业最具影响力的一些变化。

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