信飞融担表示，融资贵融资难融资慢一直是小微群体发展面临的难题。近年来，我国在运用大数据手段缓解小微群体融资贵融资难方面，有了许多积极的尝试，但仍有不少共性困难和问题，如相关数据不全、数据运用功能不强等。

尽管各种各样的大数据征信模式不断涌现，汇集了一部分政务数据和外部数据，但这些数据还不能真实全面反映小微群体发展情况。银行、融资担保公司等金融机构为减少信贷风险，仍需派出专员做尽职调查，不仅增加了融资成本，还拖慢了融资进度。

例如，各地利用大数据手段缓解小微群体融资贵融资难问题的积极性很高，建设了各种各样的小微群体信息汇集比对分析平台，但大多数平台各自为政，数据采集机制、标准各不相同，平台与平台之间没有实现数据共享。金融机构进驻平台需要逐一对接，产生不必要的对接和维护成本。此外，国家对于大数据征信的监管也还相对薄弱，监管方式与手段较为单一。

不过，金融科技机构与中小银行的合作可能正在改变这一局面。金融科技的助力，使银行等金融机构能更有效地透过核心小微群体的供应链识别风险，支持小微群体融资。金融科技赋能的各种融资方式中，供应链金融因其可得性、免抵押、可增信等特征，也正受到多方关注。

金融科技是借助人工智能、区块链、云计算和大数据技术，对传统金融产品和金融服务进行创新，从而提升传统金融行业运转效率，降低金融产品及服务成本，减少信息不对称。这一技术对于缓解小微群体融资有极大的推动作用。

业内人士表示，大数据分析、人工智能等金融科技在金融行业中发挥着巨大作用。从营销角度，金融科技可以精准分析客户画像，判断客户需求偏好，识别客户的潜在需求，提高营销前瞻性;通过移动客户端、互联网站等，优化运营资源配置，识别交叉销售商机，实现精准营销。

从产品及服务角度，金融科技可以为客户提供匹配其风险偏好的定制化投资组合，随后挖掘及识别宏微观信息中的风险信号、设置热点预警，触发资产组合再平衡，提升产品设计及客户服务效率。

在此背景下，信飞融担一直以服务小微群体融资为重心，累积了大量用户数据，提升了风控能力。

据悉，信飞融担利用人工智能算法与大数据技术，实现金融服务中基于的风险定价的精准匹配，实现金融供给与需求两侧的无缝衔接，通过数字技术，有效解决这些痛点。

小微群体的发展不仅需要依靠内力“破局”，更需多方“合力”。一直以来，信飞融担秉持“科技城就普惠金融”的使命，提供有温度的金融服务。

未来，信飞融担将继续探索金融科技赋能普惠金融，实现以人为本、以智促惠，将金融科技与万千用户美好生活的需求相结合，推动普惠金融健康发展。(来源：站长之家)

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